Open Sistemas

Dentro del ámbito específico de actuación de la Agencia Tributaria se desarrolla un proyecto de de análisis, comparación y selección de motores OLAP en base al estudio de la casuística concreta de esta institución, a saber, bajos tiempos de respuesta en la consulta de datos por parte de los usuarios y una cantidad masiva de información de consulta.

• Problema o Necesidad identificado

  • Identiifcar una solución óptima de Motor OLAP
  • Requerimientos muy altos de capacidad y espacio y limitación de diseño de base de datos
  • Tiempo de respuesta final por debajo de 1 segundo

• Caracterización

  • Tamaños muy elevados para bases de datos estándar
  • Carencia de herramientas específicas

• Como se resolvió el problema

  • Consultoría y análisis de problemática a nivel técnico y de negocio
  • Identificación y selcción de herramienta
  • Análisis del modelo de datos óptimo y valoración Mondrian / SyBaseIQ

• Resultados para el Negocio

  • Selección de la herramienta óptima
  • Proceso de implantación

OpenSistemas desarrolló la plataforma Agrastat para la compañía Merck. El objetivo de la farmacéutica al implantarla era poder contar con un sistema optimizado, que le permitiera contar con informes y estadísticas personalizadas cuando así lo requiriese.

• Problema o Necesidad identificado

  • Contar con una plataforma para la explotación de datos clínicos
  • Falta de homogeneidad en la obtención de datos e informes
  • Informes poco atractivos gráficamente

• Caracterización

  • Se requiere una capacidad alta deconocimiento del negocio
  • Gran heterogeneidad entre informes y estudios diferentes

• Como se resolvió el problema

  • Diseño de Plataforma de Ensayos Clínicos
  • Diseño global de reportes e informes
  • Implementación de herramienta de geenración de informes de negocio

• Resultados para el Negocio

  • Plataforma capaz de albergar dferentes ensayos
  • Sistema BI de explotación de datos médicos

OpenSistemas desarrolló para el Hospital de Oviedo en conjunto con la compañía Medtronic el software de recogida de datos para este estudio de pacientes con prótesis aórticas. Para ello se basó en el producto de Ensayos Clínicos DataMed, desarrollado por la propia OpenSistemas.

• Problema o Necesidad identificado

  • El grupo de estudio del Hospital central de Oviedo desea recoger de manera agregada la información de pacientes con prótesis aórtica

• Caracterización

  • El director del estudio había parcipado en estudios anteriores de Open Sistemas y desea imitar el modelo y tecnologías usados.
  • Incluir información de investigadores con gran dispersidad geográfica

• Como se resolvió el problema

  • Desarrollo con Adobe Flex que permite aplicaciones RIA (Rich Internet Aplications)
  • Control exahustivo de campos obligatorios para poder completar un paciente
  • Aplicación de administración paralela para gestionar hospitales e investigadores (entre otros).

• Resultados para el Negocio

  • Datos compartidos mediante gráficas, para motivar a los investigadores
  • Gran participación en el estudio

DataSol Server es un producto de monitorización de entornos de granjas solares. Actualmente Atersa, empresa pionera en energía solar fotovoltaica, utiliza este producto en un entorno de control de granjas solares actualmente en producción.

• Problema o Necesidad identificado

  • Necesidad de identificar errores y mal funcionamiento en granjas solares
  • Ofrecer a gestores y técnicos información de explotación actualizada

• Caracterización

  • Se requiere un entorno de gestión y monitorización con muy elevada capacidad de almacenamiento físico
  • Integrabilidad con los sistemas de captura de datos vía Modem SACs

• Como se resolvió el problema

  • Implantación Infraestructura de Monitorización a medida
  • Explotación de servicio vía SaaS
  • Desarrollo específico C/C++ para la integración con la captura de datos

• Resultados para el Negocio

  • Ahorro de costes con una solución SaaS  escalable
  • Actualmente existen 700 instalaciones

El entorno de trabajo  de la Agencia Tributaria y en particular de su área de Información e Investigación contra el fraude, caracterizados por el manejo de información masiva y la necesidad de tiempos de respuesta muy restrictivos requirieron de una solución de desarrollo software a bajo nivel, con un equipo caracterizado por un enorme conocimiento en el funcionamiento Linux y de programación en entornos C y C++,

• Problema o Necesidad identificado

  • Necesidad de aportar a los usuarios un sistema de información de tiempo real
  • Mala escalibilidad y problemas de seguridad

• Caracterización

  • Se requiere una capacidad alta de programación sobre Linux a bajo nivel
  • Grandes sistemas de base de datos

• Como se resolvió el problema

  • Equipo especializado en programación Linux
  • Perfil DBA senior para analizar y realizar la migración a Sybase IQ
  • Equipo de administradores de sistema con fuerte experiencia en grandes sistemas IBM

• Resultados para el Negocio

  • Reducción por 200 del tiempo de respuesta
  • Eliminación de tiempo de indisponibilidad